České vysoké učení technické v Praze (ČVUT) a společnost Cisco podepsaly memorandum o spolupráci s cílem zkoumat nové přístupy k agentické umělé inteligenci. Spolupráce propojuje globální technologické know-how se špičkovým výzkumem v oblasti vývoje pokročilých AI systémů.
Spolupráce ČVUT a Cisco
Cílem ČVUT a Cisco je společně zkoumat, jak se agentická AI může posunout směrem ke skutečné kolektivní inteligenci, která umožní agentům a lidem sdílet kontext, stavět na získaných poznatcích a společně řešit složité problémy. Spojením akademického výzkumu s odbornými znalostmi z praxe si tato spolupráce klade za cíl položit základy pro systémy, které nejenže budou mezi sebou spolupracovat, ale budou skutečně společně uvažovat, což představuje významný krok směrem k nové generaci umělé inteligence.
Rektor ČVUT prof. Michal Pěchouček se v oblasti umělé inteligence pohybuje už řadu let a patří v tomto oboru k průkopníkům. Ve své funkci chce podpořit využití AI nejen ve výuce a výzkumu, ale plánuje navazovat i výzkumná a technologická partnerství v oblasti AI s velkými technologickými firmami. Jedním z nich je čerstvě podepsaná spolupráce s firmou Cisco.
„Jsem rád, že navazujeme na historickou spolupráci s touto technologickou společností. V oblasti AI Agentů a Agentního počítání patří ČVUT mezi světovou špičku už skoro čtvrt století a spolupráce s firmou Cisco proto může přinést skvělé výsledky, “ podotýká Michal Pěchouček.
„AI agenti již dokážou samostatně řešit specializované úkoly a spravovat firemní data. Umí koordinovat, ale zatím nedokážou sdílet záměr ani kontext,“ říká Vijoy Pandey, generální ředitel organizace Outshift, která je součástí skupiny Emerging Technology & Incubator společnosti Cisco. „Propojení agentů a umožnění sdílení kontextu je důležitým prvním krokem, ale náročnějším úkolem je pomoci jim myslet společně. To je technologická překážka, na kterou se zaměřujeme a kterou budeme v rámci této spolupráce dále zkoumat.“
Multi-agentní systém funguje podobně jako tým lidských odborníků při řešení úkolu.
Výsledkem jsou systémy schopné zvládat komplexní problémy výrazně efektivněji než jednotlivý model. Cisco je průkopníkem systému nazvaného Internet of Agents. Jde o sadu standardů a nástrojů, které agentům umožňují vzájemně spolupracovat, bezpečně mezi sebou komunikovat, a dokonce mezi sebou vzájemně vyhledávat agenta, který je nejvhodnější pro konkrétní prováděný úkol.
Spolupráce se zaměří na čtyři vzájemně propojené oblasti:
- Dlouhodobá výkonnost agentů – návrh systémů, které se průběžně zlepšují a učí ze svých minulých zkušeností, mimo jiné prostřednictvím technik trénování za běhu (test‑time training).
- Multi‑agent vs. single‑agent – systematický výzkum toho, pro které typy úloh a domén přináší spolupráce více agentů prokazatelně lepší výsledky než jeden izolovaný
- Koordinace agentů a sdílený záměr – metody, díky nimž agenti sdílejí společné porozumění cíli a lépe se koordinují.
- Paměť v multi-agentních systémech – jak naučit velké jazykové modely efektivně rozhodovat, co si zapamatovat a co zapomenout v podmínkách omezeného tokenového rozpočtu.
ČVUT do spolupráce přispívá špičkovými výzkumníky, laboratořemi se silným zázemím v analýze dlouhodobého chování multi‑agentních systémů a efektivním trénování velkých jazykových modelů a v oblasti posilovaného učení. To je přístup, kdy se AI systémy zlepšují prostřednictvím zpětné vazby z vlastních rozhodnutí.
„Česká republika má mimořádně silné technické zázemí a světovou úroveň vědy a výzkumu, a ČVUT je toho nejlepším důkazem,“ říká Zuzana Švecová, generální ředitelka Cisco Česká republika. „Cisco proto dlouhodobě investuje do spolupráce s akademickou sférou a podporuje špičkový výzkum i vzdělávání. Věřím, že výsledky této spolupráce pocítí nejen vědecká komunita, ale i firmy a instituce, které budou agentickou AI v praxi využívat.“
Zdroj: ČVUT
