- Formule E a Google Cloud dokončují odvážné „Mountain Recharge“ a nabíjejí prototyp závodního vozu GENBETA na celé kolo na okruhu Circuit de Monaco výhradně pomocí rekuperačního brzdění.
- Při sestupu 1 000 výškových metrů dolů francouzským alpským průsmykem v režimu „volnoběžky“ Google AI Studio lokalizovalo a zmapovalo trasu GENBETA, vypočítalo klíčové brzdné zóny a gravitační analýzu.
- Projekt zdůrazňuje impozantní schopnost rekuperačního brzdění vozů Formule E, které produkují 40 % energie potřebné pro závod během závodu.
- Tento étos projektu GENBETA je v souladu s titulárním partnerem seriálu, společností ABB, která pomáhá průmyslovým odvětvím vyvíjet štíhlejší, čistší a průkopnická technologická řešení, která jsou navržena tak, aby předčila je.
Projekt GENBETA, „Mountain Recharge“
Formule E opět nově definovala hranice elektrického výkonu, inovací a integrace partnerů se svým nejnovějším projektem GENBETA „Mountain Recharge“.
V odvážné demonstraci ve spolupráci se službou Google Cloud sjel prototyp závodního vozu GENBETA Formule E 1 000 výškových metrů po francouzské alpské silnici v režimu volnoběžky a pouze díky rekuperačnímu brzdění nashromáždil dostatek energie k dokončení celého kola legendárního okruhu Circuit de Monaco.
Projekt, který natočila a produkovala společnost Red Bull Media House ve spolupráci s marketingem Google Cloud, ukázal nejen výkon a agilitu vozu sjíždějícího po technické horské silnici z vrcholu Col de Braus, ale také špičkový rekuperační výkon vozu GENBETA.
Odvážný sjezd byl zahájen pouze s dostatkem energie k pohonu vozu a provedl jej testovací jezdec Formule E a bývalý šéf týmu Maserati MSG Racing James Rossiter.
22 jezdců světové třídy – přestože startuje s plnými bateriemi – musí prostřednictvím rekuperačního brzdění vynaložit alespoň 40 % energie potřebné k dokončení každého závodu, což z nich činí jedny z nejhospodárnějších a nejudržitelnějších závodních vozů, jaké kdy byly vyrobeny. To je ústředním bodem nejen pro Formuli E, ale také pro její partnery, jako je ABB, kteří používají a vyvíjejí technologie, které jsou navrženy tak, aby předčily a zlepšily efektivitu v mnoha průmyslových odvětvích.
Vůz dokáže v závodním režimu rekuperovat ohromujících 600 kW energie (250 kW přední pohonná jednotka + 350 kW zadní pohonná jednotka), což dokazuje, že zpomalení může být stejně účinné jako zrychlení.
Jak to tedy probíhalo?
Aby se Mountain Recharge stalo realitou, spolupracovala Formule E se svým oficiálním partnerem pro služby cloudových technologií a oficiálním partnerem pro zabezpečení cloudu, společností Google Cloud, s podporou svých partnerů GENBETA ABB, Hankook a SABIC.
Pomocí řešení Google Cloud založených na umělé inteligenci a s využitím rozhraní Gemini API prostřednictvím Google AI Studio prozkoumaly týmy Formula E a Google Cloud proveditelnost: mohl by vůz GENBETA generovat dostatek energie prostřednictvím rekuperačního brzdění při jízdě z kopce, aby dokončil celý 3,337 km dlouhý okruh Circuit de Monaco?
TECHNOLOGIE
Integrace Google Cloud:
- Google AI Studio: K analýze složitých proměnných sestupu bylo použito rozhraní Gemini API prostřednictvím Google AI Studio. Model umělé inteligence pomohl identifikovat a analyzovat optimální brzdné zóny, vypočítat dopad poměru rychlosti k hmotnosti a gravitačních sil a zpřesnit jízdní úhly pro maximalizaci rekuperace energie.
- BigQuery: Jednotná bezserverová platforma pro umělou inteligenci Google Cloud shromažďovala, ukládala a analyzovala telemetrická data v reálném čase přenášená z vozu během klesání a poskytovala zásadní informace pro ověření a analýzu.
- Firebase: Platforma pro vývoj aplikací Google Cloud, Firebase, byla použita k rychlému vytvoření a hostování intuitivní aplikace na palubní desce, která umožnila závodním inženýrům vizualizovat telemetrická data automobilů z BigQuery v reálném čase na jejich Chromebookech a zařízeních Pixel.
- NotebookLM: Notebook LM, asistent pro výzkum a psaní od společnosti Google využívající umělou inteligenci, byl používán po celou dobu životního cyklu projektu ke konsolidaci technických specifikací, logistických plánů a technických dat, čímž se zefektivnila spolupráce mezi týmy Formule E a Google Cloud.
- Výkon: Vůz musel využívat pouze potenciální gravitační energii a rekuperovat 1,6 až 2,0 kWh, což stačilo na to, aby ujel celou závodní dráhu o délce 3 337 km. To je ekvivalent plného nabití téměř 60 mobilních zařízení Google Pixel 9 Pro XL jednoduše z regenerační energie.
Alex Aidan, viceprezident pro marketing Formule E:
„Nejedná se jen o další závodní příběh, který přitáhne pozornost – je to případová studie toho, jak může vysoce účinná regenerace a cloudová umělá inteligence způsobit revoluci v tom, jak přemýšlíme o mobilitě, energetické optimalizaci a udržitelnosti. Výzva, které jsme čelili, ilustruje druh skutečných problémů, které může technologie Google Cloud a technologie naší širší partnerské skupiny vyřešit – ať už jde o rekuperační brzdění pro silniční automobily, dynamické plánování tras pro doručovací flotily nebo efektivní řízení energie v chytrých městech. Jde o vývoj technologií, které jsou navrženy tak, aby zvládly každodenní okolnosti a byly navrženy tak, aby předčily své soupeře. Ve Formuli E a v rámci projektu GENBETA se snažíme posouvat hranice možného a dělat věci, o kterých se ostatním ani nesnilo. Způsob, jakým se naše partnerství se službou Google Cloud rychle vyvíjel, a naše dlouhodobé partnerství se společností ABB ukazuje nejen potenciál technologií pro transformaci závodění, ale také to, jak globální značky přivádějí své příběhy a produkty k životu prostřednictvím působivé spolupráce.“
Guillaume Roques, hlavní ředitel marketingu pro region EMEA, Google Cloud:
„Google Cloud prosperuje z pomoci partnerům řešit jedinečné výzvy s daty a umělou inteligencí a projekt ‚Mountain Recharge‘ je fantastickou ukázkou toho, jak může umělá inteligence řešit složité výzvy v reálném světě. Pomocí našich technologií jsme byli schopni modelovat složitou fyziku sestupu a přesně vypočítat regenerační potenciál. Nejde jen o závodní vozy; je o tom, jak mohou naše schopnosti umělé inteligence pomoci jakékoli organizaci optimalizovat efektivitu a udržitelnost tím, že promění data v užitečné poznatky.“
Zdroj: ABB FIA Formule E